sexta-feira, 20 de maio de 2016

Exemplos : Cbers-4 e Landsat-8

Boa tarde pessoal,

Agora é apenas um pequeno post para divulgar umas amostras destas imagens Cbers-4 e Landsat-8.


No plugin de PDI do TerraAmazon temos a opção de adicionar "Displays de visualização" para podermos visualizar simultâneamente o conteúdo de Vistas diferentes, proporcionando assim realizar comparações entre as imagens. 

Nestes exemplos abaixo utilizei a ferramenta "Link" para que a seleção de área feita em um display fosse replicada no outro display.

CBERS - 4

 Escala em 1:5000.


LANDSAT - 8

                                                                       Escala em 1:20000.



Fusão de Imagens

Assim que possível faço um novo post para mostrar a técnica de fusão de imagens que permite adicionar cores as imagens pancromáticas, obtendo excelentes resultados.

abraços.

Detalhes Técnicos: CBERS-4 e LANDSAT-8


Boa tarde pessoal,

Dando continuidade aos posts com informações sobre imagens orbitais gratuítas venho apresentar mais dois resumos, desta vez com as principais características das imagens Cbers-4 e Landsat-8.

CBERS - 4

O Programa CBERS nasceu de uma parceria inédita entre Brasil e China no setor técnico-científico espacial. Com isto, o Brasil ingressou no seleto grupo de Países detentores da tecnologia de geração de dados primários de sensoriamento remoto. 

Especificações Técnicas.

As cargas úteis do CBERS-4 compõem-se de todos os instrumentos diretamente relacionados com a aquisição dos dados científicos ou relacionados à missão do satélite.

São:

a) Câmera Pancromática e Multiespectral (PAN),
b) Câmera Multiespectral Regular (MUX),
c) Imageador Multiespectral e Termal (IRS),
d) Câmera de Campo Largo (WFI),
e) Dois Transmissores de Dados de Imagem (MWT para a MUX e a WFI, e PIT para a PAN e o IRS),
f) Gravador de Dados Digital (DDR),
g) Sistema de Coleta de Dados (DCS)
h) Monitor do Ambiente Espacial (SEM)

No que tange aos sistemas imageadores, o Brasil é responsável pelas câmeras MUX e WFI, enquanto a China é responsável pelos IRS e PAN. Essa divisão de responsabilidade estende-se aos demais sistemas e também aos custos de toda a missão, que é de 50% para cada país. Os quatro imageadores conferem aos CBERS-3/4 uma complexidade em termos de imageamento. Ao mesmo tempo, esses imageadores complementam-se e fornecem aos usuários uma gama de atributos muito interessante.


Sumário das características das Câmeras dos CBERS-4.



Câmera Pancromática e Multiespectral (PAN) 

A câmera PAN tem uma faixa de imageamento de 60 km. 

Para que se cubra totalmente o equador serão necessários dois ciclos de 26 dias, levando a resolução temporal regular do PAN para 52 dias.
Como mostram as informações anteriores, esta câmera é a de melhor resolução espacial a bordo dos CBERS-4, com 5 metros na banda pancromática e 10 metros nas multiespectrais.


Câmera Multiespectral Regular (MUX) 

Esta câmera é uma nova versão da Câmera de Alta Resolução CCD de 20m do CBERS-1, CBERS-2 e CBERS-2B. 
A câmera MUX é feita no Brasil e sua principal função é manter a continuidade dos imageamentos feitos pelos três CBERS anteriores.
É o sensor que assegura o recobrimento global pelo CBERS numa resolução espacial padrão a cada 26 dias.


Imageador Multiespectral e Termal (IRS)

Este imageador por varredura mecânica é uma atualização do Imageador por Varredura de Média Resolução do CBERS-1 e 2.
Sua resolução espacial passa para 40 metros nas bandas pancromática e do SWIR (infravermelho de ondas curtas) e para 80 metros na banda termal.
Há uma expectativa de que a disponibilidade de bandas na região do SWIR venha trazer um grande interesse para uso deste sensor.
Agora, que está com uma resolução espacial muito melhorada e próxima daquela do TM/Landsat, é esperado que as aplicações típicas do Landsat passem a utilizar também imagens do IRS. 


Câmera de Campo Largo (WFI) 

Esta câmera também é brasileira e é uma atualização da Câmera Imageadora de Amplo Campo de Visada (WFI) dos satélites CBERS-1, 2 e 2B
A WFI (Câmera de Campo Largo) tem a propriedade de fazer rápidas revisitas a certa área – em geral em menos de cinco dias.

Passou a ter um verdadeiro caráter multiespectral e sua resolução passou para 64 metros no nadir, sem perder a capacidade de rápida revisita, pois manteve um grande campo de visada. 


LANDSAT-8

O  Programa Landsat foi iniciado em 1972. Com resolução  de 15 m no PAN e 30 m no MS, o Landsat 8 é um grande clássico no setor de Observação da Terra e  permite gerar imagens de 15 m coloridas por fusão digital. Sua riqueza espectral  e a ampla abrangência de cada cena, é a solução padrão para trabalhos até a escala 1:25.000.

Informações

Licença: As imagens Landsat-8 são gratuitas;

Acervo: O satélite Landsat-8 entrou em operação em 2013, logo só existem imagens em acervo a partir do segundo semestre deste ano
.
Resolução Radiométrica: As imagens Landsat-8 são entregues em 16 Bits

Projeção das Imagens: Projeção UTM, Datum WGS 1984;

Reprojeção: As imagens Landsat-8 são orientadas ao norte verdadeiro, sendo necessário reprojetá-las. Isso quer dizer que, em vez de receber uma cena Landsat-8 na Projeção/Datum WGS1984 UTM Zone 23S, você vai receber uma cena Landsat-8 na Projeção/Datum Datum WGS1984 UTM Zone 23 N;

Período de Revisita do satélite Landsat-8: 16 dias

Específicações Técnicas

• A plataforma Landsat-8 opera com dois instrumentos imageadores: Operacional Terra Imager (OLI) e Thermal Infrared Sensor (TIRS). Produtos OLI consistem de nove bandas multiespectrais com resolução espacial de 30 metros (bandas de 1 a 7 e 9). As faixas térmicas do instrumento TIRS são úteis no fornecimento de temperaturas de superfície mais precisas e os dados são coletados no pixel de 100 metros.

• A banda 8 do instrumento OLI é a pancromática. Possui resolução espacial de 15 metros.

• A banda 1 (ultra-azul) é útil para estudos costeiros. A banda 9 é útil para a detecção de nuvens.

• O tamanho aproximado da cena Landsat-8 é de 170 km ao norte-sul por 183 km a leste-oeste.


Abaixo seguem as características espectrais dos instrumentos imageadores OLI e TIRS.





Clique no link abaixo para ler o post do satélite Sentinel 2A, com imagens RGB de 10m gratuítas.


abraços e até o próximo post!















































sexta-feira, 8 de abril de 2016

SENTINEL 2A : Imagens RGB de 10 metros gratuítas

Boa Tarde !

Mais uma excelente notícia para a comunidade GEO.

Estão disponíveis para qualquer usuário as imagens do satélite Sentinel, da Agência Espacial Europeia (ESA) que entrou em operação recentemente.

O acesso pode ser feito pelo serviço Sentinels Scientific Data Hub  através do link abaixo:




As imagens são fornecidas ortorretificadas no sistema de coordenadas Geográficas, datum WGS84.

O sensor multiespectral MSI conta com 13 bandas:
bandas 2, 3 e 4 cobrindo o visível (RGB) com resolução espacial de 10 metros.
banda 8 na faixa do Infravermelho Próximo (NIR) com resolução espacial de 10 metros
bandas 5, 6, 7 e 8b na faixa do NIR com resolução espacial de 20 metros
bandas 11 e 12  na faixa do Infravermelho Ondas Curtas (SWIR) com 20 metros
bandas 1, 9 e 10 com resolução espacial de 60 metros.


Na figura abaixo mostro, para efeito de comparação, uma imagem do Sentinel e outra do Landsat 8 Pan, de 15 metros de resolução espacial, também gratuíta.


Utilizando as Ferramentas de Display, presentes no plugin de PDI do TerraAmazon, mantive os dois displays conectados e na escala 1:10.000.

Imaginem as possibilidades de uso com estas imagens !

abraços e até o próximo post.

segunda-feira, 14 de março de 2016

TerraAmazon - Contraste de Imagens

Bom dia !

No último post sobre o TerraAmazon mostrei como realizar a composição colorida das imagens disponíveis atualmente :

POST sobre composição de bandas

Hoje, dando sequência no trabalho anterior, irei detalhar os passos necessários para melhorar o contraste desta imagem através da manipulação de seu histograma.


Antes de tudo devemos nos conectar ao Banco de Dados utilizado na aula anterior e habilitar o plugin de PDI clicando no ícone correspondente.


Entrando no plugin de PDI, vamos "preparar" o ambiente selecionando o Tema correspondente a imagem CBERS4 e clicando no ícone em destaque para podermos visualizá-la.

Agora, na Barra de Menus, iremos selecionar a opção "Image Processing \ Contrast..." 


Neste exemplo iremos manipular o histograma da imagem através de uma função Linear, porém o TerraAmazon disponibiliza outras funções de transformação para o usuário.

O histrograma pode ser construído utilizando TODOS os pixels da imagem ou somente uma parte deles: os que estão estão na área visível ( zoom sobre uma região) ou somente aqueles que estão dentro do ROI delimitado pelo usuario.

Então vamos optar neste exemplo pelo uso do ROI, clicar em New ROI e com o mouse delimitar uma região de interesse.

Logo em seguida o sistema irá construir o histograma do canal Vermelho para que possamos analisar e modificá-lo manualmente.



Utilizando os botões esquerdo e direito do mouse realizamos uma redistribuição dos valores dos pixels da imagem.  Em seguida chamamos o histograma do canal Verde para realizar as mesmas modificações.


Depois de redistribuir os valores de pixels da banda que se encontra no canal Verdechamamos o histograma do canal Azul para realizar as mesmas modificações e finalizar o processo.


Depois de redistribuir os valores de pixels da banda que se encontra no canal Azul, iremos SALVAR as modificações apenas para efeito de visualização dentro do TerraAmazon, mantendo o Layer com os valores originais e deste modo não afetando aplicações futuras.

Mas o TerraAmazon também permite que as alterações sejam salvas diretamente no Layer, possibilitando deste modo exportar um TIF posteriormente para compartilhar com outros sistemas, por exemplo.


Neste ponto realizei um zoom sobre a região de São José dos Campos - SP para analisar o resultado final.

Bom, é isso por hoje !  Em breve estarei detalhando as demais ferramentas de PDI...

Abraços.


segunda-feira, 7 de março de 2016

TerraSGT - Caderno de Atividades 2

Hoje vou disponibilizar a Segunda parte do Tutorial do TerraSGT, produzido pela equipe de desenvolvimento da Funcate, que nos permite conhecer com mais profundidade este excelente sistema.



Para o download, clique nos links abaixo:


CADERNO DE ATIVIDADES 2


ARQUIVOS PARA OS EXERCÍCIOS DO CADERNO 2


INSTALADOR DO SGT


Aproveitem !

sexta-feira, 26 de fevereiro de 2016

TerraSGT - Caderno de Atividades 1

O Sistema de Gestão Territorial (SGT) está disponível gratuitamente para quem precisa trabalhar com Georreferenciamento de Imóveis Rurais.

Através dele é possível posicionar uma propriedade rural conforme as normas estabelecidas pelo INCRA, gerar toda a documentação técnica para obter o Certificado de Cadastro de Imóvel Rural e a Regularização fundiária junto ao INCRA.

Para quem ainda não conhece o SGT, dê uma olhada no link abaixo:


Hoje vou disponibilizar a primeira parte do Tutorial, produzido pela equipe de desenvolvimento da Funcate, que nos permite conhecer com mais profundidade este excelente sistema.



Para o download, clique nos links abaixo:


CADERNO DE ATIVIDADES 1


ARQUIVOS PARA OS EXERCÍCIOS DO CADERNO 1


INSTALADOR DO SGT


Aproveitem !


terça-feira, 23 de fevereiro de 2016

TerraAmazon – Composição de Bandas do CBERS 4

Atualmente temos a nossa disposição uma variedade enorme de imagens de satélite que nos permite realizar diversos estudos e trabalhos.

Geralmente as imagens são fornecidas separadamente, onde cada banda representa uma faixa do espectro eletromagnético, e sua visualização é feita em níveis de cinza.

Sendo assim é necessário combinar as imagens, separadas por bandas, com os canais RGB do computador para poder visualizá-la colorida, gerando uma maior discriminação dos alvos e facilitando a sua interpretação.

No TerraAmazon este processo é muito rápido e fácil de se realizar.

Iremos utilizar neste exemplo as imagens da câmera multiespectral brasileira MUX, a bordo do satélite CBERS-4 que estão sendo disponibilizadas para download em:

http://www.dgi.inpe.br/


No link abaixo é possível baixar diretamente as imagens que serão utilizadas  neste post:

Imagem Cbers4 154_126



O Primeiro passo é abrir o TerraAmazon e se conectar ao seu Banco de Dados. Se você ainda não possui um Banco de Dados TerraAmazon leia o post abaixo:


O Segundo passo é entrar no Plugin de PDI e escolher a opção “Image Processing \ Functions \ Raster Composition”


  • Clique em “File” e selecione os arquivos da imagem CBERS 4
  • Em “Layer Name” digite o nome do novo layer que será criado no Banco de Dados
  • Defina um método de “Compressão” para otimizar o espaço físico em seu Banco de Dados
  • Opte por gerar as imagens Multi Resolução, para poder visualizá-la com maior rapidez.
  • Verifique as Informações de “Projeção”
  • Clique em “OK” para realizar a importação.



  • Responda “Yes” para que o sistema crie automaticamente a estrutura de Vista/Tema.


Neste momento a imagem já faz parte do seu Banco de Dados e este layer possui as 4 bandas originais.

  • Agora escolha a opção “Color Composition” para definir a combinação RGB que desejar.


Neste exemplo fiz a seguinte associação para gerar uma combinação TRUE COLOR:
  • imagem 3 (banda 7 originalmente) no canal R, 
  • imagem 2 (banda 6 originalmente) no canal G e 
  • imagem 1 (banda 5 originalmente) no canal B. 



  • Aplique um Zoom Área para poder verificar os detalhes da Imagem.

No próximo Post irei abordar como melhorar a qualidade de visualização desta imagem através da :

Manipulação do Histograma para melhorar o contraste


Maiores informações sobre as imagens CBERS 4 podem ser obtidas em:



Abraços !

quarta-feira, 17 de fevereiro de 2016

TerraAmazon - Importação de Imagens

Hoje irei mostrar como armazenar imagens no Banco de Dados criado pelo sistema TerraAmazon, visando a utilização das ferramentas de Processamento Digital de Imagens que citarei nos próximos posts.

O primeiro passo é abrir o sistema e realizar a conexão com o Banco de Dados, ou caso você ainda não tenha nenhum Banco de Dados TerraAmazon, seguir as orientações conforme foi descrito no post anterior.


  • Escolha a opção “File/Import Raster



Na interface exibida clique em “File” para selecionar o arquivo que será importado. Ao ler as características deste arquivo o sistema os apresenta ao usuário.

O sistema também preenche automaticamente o campo “Layer” porém o usuário pode editar outro nome se assim desejar.

Como ainda não conhecemos os parâmetros geográficos deste arquivo, sugiro clicar em “Next” para avançar à próxima interface.


Em “parâmetros geográficos’ os campos referentes a Projeção, Resolução Espacial e Posição são automaticamente preenchidos pelo sistema, de acordo com o formato do arquivo que está sendo importado.  Arquivos TIFF trazem estas informações consigo, porém outros formatos, como o RAW por exemplo, necessitam que estas informações sejam digitadas pelo usuário.

Neste ponto já podemos clicar em “Finish” para concluir a importação, mas se desejarmos modificar as configurações sobre o método de armazenamento da imagem dentro do Banco de Dados clique em “Next” para avançar.


Em “características de armazenamento’ temos dois campos que merecem destaque: Compressão (opções para comprimir os dados visando ocupar um espaço menor no Banco de Dados) e Dummy (para digitar valor dos pixels da imagem que serão tratados como transparentes).

  • Clique em “Next” para realizar a última configuração, se assim desejar.


Em Sensoriamento Remoto é muito comum trabalharmos com imagens “grandes”, seja em função de sua resolução espacial ou na quantidade de bandas que a mesma possui. O esforço computacional para desenhar a imagem inteira na área de visualização de dados também será significativa e levará um tempo considerável, ainda mais quando este processo certamente será executado diversas vezes num mesmo dia de trabalho.

Sendo assim o TerraAmazon permite que sejam criadas e armazenadas no Banco de Dados, imagens reamostradas juntamente com a imagem original e deste modo o sistema “escolhe” qual imagem apresentar na área de visualização, de acordo com a Escala de trabalho.

Neste exemplo iremos definir que sejam criados 4 níveis (1 para a imagem com resolução original e outros 3 para imagens com resoluções menores) e definiremos também qual o método matemático será utilizado para a definição dos valores dos pixels das imagens reamostradas.

  • Clique em “Finish” para importar.


Ao finalizar o processo, um novo “Layer” é armazenado  no Banco de Dados e exibido na árvore de Layers.

Para a visualização dos dados geográficos no TerraAmazon é necessário a existência de uma VISTA/TEMA representando os layers existentes no Banco de Dados. No final da importação o sistema oferece ao usuário a possibilidade de se criar automaticamente esta estrutura.

  • Defina um nome para a Vista que será criada e clique em “OK”.



Pronto, temos a imagem já salva em nosso Banco de Dados (permitindo assim seu compartilhamento com outros bancos e sistemas) e agora é usar as ferramentas de navegação ou o Scrool do mouse para ampliar e sobrevoar sobre a imagem.



Agora é só ativar o Plugin de PDI e explorar as ferramentas.

Até o próximo post !